測定のばらつき 本記事のシチュエーション 枝分かれ実験（Nested Design） 枝分かれ実験の解析方法 実践例 誤差の分解 参考書籍 測定のばらつき あらゆる実験でばらつきは重要な問題です。 特に、測定のばらつきは、実験を実施する前にある程度把握しておく…
Hatena Blogの特別お題「わたしの2022年・2023年にやりたいこと」に便乗しまして、今年の目標でも書いてみようかなと思います。論文投稿、本を書く、統計検定１級。
通常の12回プラケット・バーマン計画では、交互作用と主効果の交絡が原因で、モデルにあいまいさが残ります。そんなとき、「折り返し24回プラケット・バーマン計画」によって、多くの交互作用を正しく抽出できます。
Plackett-Burmann計画（プラケット・バーマン計画）とは PB計画の交絡関係 PB計画と他の計画との比較（メリット・デメリット） PB計画の使いどころ PB計画の解析における注意点 ケースA（主効果のみが存在する場合） ケースB（主効果より小さな交互作用が存…
実験計画法ではたくさんの因子のうち、どの因子（項）をモデルに加えるかを判断する必要がありますが、この判断をParital F-testを利用して実施することができます。
実験計画法で頻出のHalf Normal Plotについて
Q-Qプロットの作図方法を4ステップで解説しました。Q-Qプロットって実際何をしているの？という方、ぜひご覧ください。
以前、分割法のまとめ記事を書いたのですが...かなり難解な説明になってしまったと反省しています。そこで、今回は実際に問題を解きながら分割法の理解を目指します。
Rで分散分析を行う具体的な方法についてまとめました。①aov関数を用いた簡単な方法、②Σの計算を自分でちゃんとやる方法、③行列を使った方法があります。
因子間の相関のカラーマップを描くRのコードです。ちなみに本ブログのアイコンは決定的スクリーニング計画における因子間の相関係数のカラーマップです。
実験計画法→モデル式→最適化で最適化したい目的変数同士にトレードオフの関係がある場合、多目的遺伝的アルゴリズムという手法が有用です。
モデル選択は機械学習では中心的な話題の一つですが、実験計画法ではどのような扱いなのか考えてみました。
決定的スクリーニング計画（DSD）をクリックのみで試せる無料Webアプリ、DSDAppを公開しています。
最低限の勉強でG検定に受かりたい人にとって良い情報になればと思います。
Rでアプリ作れるって知ってましたか？ 最近Herokuは有料化してしまいましたけど...
実験計画法ははっきり言って分かりにくい。大学時代、色々な本を手に取って眺めてみたが、イマイチものになる本が見つからなかった。そんななかでも、かなり役に立ったと思う本を3冊ご紹介します。
最近、ベイズ最適化による実験の短縮が流行っているようで。ベイズ最適化は、機械学習のハイパーパラメータ調整に使われることが多いイメージがありますが、本記事では「ベイズ最適化を実験に使う」ことについて書いてみました。
実験計画法のためのRパッケージまとめです。Rを使えば1行のコードで計画を作成することができます。みんなExcelから卒業すればいいんだ。
分散分析についての解説はどこにでもあるのですけど、この記事くらいの理解で十分ですよ～という気持ちでまとめてみました。分散分析はともだち！怖くないよ！
決定的スクリーニング計画(DSD)は3水準実験として考案されましたが、2水準の要因も扱うことができます。
決定的スクリーニング計画の解析は結構難しいので、がっつり解説してみました。決定的スクリーニング計画の解析ができるWebツールも公開しています。
決定的スクリーニング計画（DSD）の具体的な作成方法と解析手法について簡単にまとめました。統計用の言語であるRを使用したやり方をご紹介します。
ゼロから実験計画法をはじめる人には、個人的にはR言語をおすすめしたいです。本記事ではRで実験計画法をはじめるために必要なことをまとめてみました。
新卒で某メーカーに就職して、数か月がたちました。 今はまだ研修中で、開発中の装置を先輩が動かしているのを横で見ているだけですが、だんだんと該当分野のことや、会社の技術のことが分かってきて、刺激の多い毎日です。 もちろん、研修中も、実験計画法…
Half-Normalプロットは視覚的に効果の大小を比較できるようにしたものです。分散分析ができないとき、効果の大小を簡単に比較できます。
4成分以上を扱う配合計画では実験点を2次元のグラフに表すことが出来ません。そこで、本記事では正四面体を用いた4成分系の配合計画における実験点の表し方について、まとめてみました。
データの誤差が正規分布に従わない場合、そのままでは回帰分析を行うことが出来ません。そんな時に役に立つのがBox-Cox変換です。
Rを用いて『瀕死の統計学を救え』に出てきた仮説が正しい確率を表すphc曲線を書いてみました。
配合計画は比率に関する実験計画です。本記事では、配合計画の作成方法と分析方法について簡単にまとめました。
Rを使用してD最適計画を作成する具体的手順を説明します。
