はじめよう実験計画

実験を早く終わらせるための技術

【最新】G検定受験の記録

2022/3/6 G検定を受験しました。最低限の勉強でG検定に受かりたい人にとって良い情報になればと思います。 受験のきっかけ 事前知識 勉強量 受験した感想 勉強量と正解率を勝手に想像 受験のきっかけ 会社でAIのプロジェクトに携わっていて、受験料を会社が…

【G検定対策】参考サイトリンク集

G検定の参考サイトのリンク集です。G検定の公式テキスト(白本)であまり詳しく説明されていない部分を中心にまとめました。 機械学習手法 正解率・適合率・再現率・F値 多クラス分類 バギング・ブースティング・スタッキング 最適化手法 バッチ・イテレーシ…

R ShinyのwebアプリをHerokuでデプロイする方法

以前、R shinyでwebアプリを作ってHerokuでデプロイしたので、その手順を書き残しておきます。 Rのwebアプリ作成 Herokuの登録 HerokuでR shinyアプリをデプロイする 1. ui.Rおよびserver.RをPCの適当な場所に作る。 2.Githubに新しいレポジトリを作成し、1…

実験計画法を理解するための参考書ベスト3

はじめに 実験計画法ははっきり言って分かりにくい。大学時代、色々な本を手に取って眺めてみたが、イマイチものになる本が見つからなかった。そんななかでも、かなり役に立ったと思う本を3冊ご紹介します。 Excelでここまでできる実験計画法 実験計画法に初…

ベイズ最適化と実験計画法

はじめに 実験におけるベイズ最適化の利用 デモ 実装 ベイズ最適化による実験の短縮についての疑問 ベイズ最適化と要因の数と実験計画法の利用 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); はじめに 最近、ベイズ最適化による実験の短縮が流行って…

Rによる実験計画法

Rによる実験計画一覧です。参照元はこちらです。 cran.r-project.org 要因配置計画 一部実施要因配置計画 Plackett-Burmann(プラケット-バーマン)計画 分割法 Central Composite Design(中心複合計画) Box-Behnken(ボックス-ベンケン)計画 Definitive …

分散分析の考え方

はじめに 分散分析とは実験計画法の中核をなす分析手法であり、様々な教科書・Webサイトで説明がなされています。 そのようなありふれた「分散分析」について本ブログで書くのは、「教科書の理論重視の説明だけでは実際に手を動かせない」という問題があり、…

2水準の要因を含む決定的スクリーニング計画

2水準の要因を含む決定的スクリーニング計画(DSD)の作成 2水準の要因を含むDSDの特徴 2水準の要因を含むDSDの解析 参考文献 2水準の要因を含む決定的スクリーニング計画(DSD)の作成 はじめ、決定的スクリーニング計画(DSD)は3水準実験として考案されましたが…

決定的スクリーニング計画の解析手法

DSDにおけるモデル作成 計画の作成 単純な線形回帰 情報量基準を用いた解析手法 効果的モデル選択 Step1 Step2 DSD用の無料アプリ DSDにおけるモデル作成 DSDの実験を行ったあと、どのようにしてモデル式を作成するかということは非常に重要な問題です。本記…

Rによる決定的スクリーニング計画

決定的スクリーニング計画(DSD)の具体的な作成方法と解析手法について簡単にまとめました。統計用の言語であるRを使用したやり方をご紹介します。