Rによる実験計画一覧です。参照元はこちらです。 cran.r-project.org 要因配置計画 一部実施要因配置計画 Plackett-Burmann（プラケット-バーマン）計画 分割法 Central Composite Design（中心複合計画） Box-Behnken（ボックス-ベンケン）計画 Definitive …

2水準の要因を含む決定的スクリーニング計画(DSD)の作成 2水準の要因を含むDSDの特徴 2水準の要因を含むDSDの解析 参考文献 2水準の要因を含む決定的スクリーニング計画(DSD)の作成 はじめ、決定的スクリーニング計画(DSD)は3水準実験として考案されましたが…

DSDにおけるモデル作成 計画の作成 単純な線形回帰 情報量基準を用いた解析手法 効果的モデル選択 Step1 Step2 DSD用の無料アプリ DSDにおけるモデル作成 DSDの実験を行ったあと、どのようにしてモデル式を作成するかということは非常に重要な問題です。本記…

決定的スクリーニング計画（DSD）の具体的な作成方法と解析手法について簡単にまとめました。統計用の言語であるRを使用したやり方をご紹介します。

配合計画は比率に関する実験計画です。本記事では、配合計画の作成方法と分析方法について簡単にまとめました。

Rを使用してD最適計画を作成する具体的手順を説明します。

直交表も線点図も必要ない。一部実施要因配置計画の一番簡単な作成方法。

実験計画法をやるにあたって、もっとも難しく重要なのが分割法です。分割法では、変更が困難な要因と変更が簡単な要因が両方存在するときに使用します。

はじめに 最小二乗法の係数 分散共分散行列の例 D最適とは まとめ D最適計画による計画の拡張（実例） Rを使用したD最適計画の選択 D最適計画について詳しく理解するための参考書 はじめに D最適計画はある試行回数・指定したモデルについて、もっとも効率的…

決定的スクリーニング計画（DSD）とは 効果の交絡が少ない 3水準実験 少ない実験回数で最適化が可能 DSDの構造 DSDの特徴 DSDの解析方法 その他の情報 ブロック カテゴリカル変数 偽要因 (Fake Factor) 参考書籍 Web上で試せる無料アプリDSDApp 最後に 決定…