直交表も線点図も必要ない。一部実施要因配置計画の一番簡単な作成方法。

実験計画法をやるにあたって、もっとも難しく重要なのが分割法です。分割法では、変更が困難な要因と変更が簡単な要因が両方存在するときに使用します。

はじめに 決定的スクリーニング計画のD最適性による拡張 具体的な拡張の方法 計画の評価 プログラム はじめに 決定的スクリーニング計画の拡張を、「コーヒーの淹れ方」実験に対して行いました。 「コーヒーの淹れ方」実験についてはこちらをご覧ください。 …

職場などで実験計画法を利用しようと思ったとき、周りの人にどのように説明すべきが悩んだことはありませんか？本記事では、なぜ実験計画法が必要なのか、私が考える５つの理由を説明します。

実験計画の「計画」ってなんなのか？多分、なんでもかんでも「計画」ってつけてるだけです。他、いろいろな用語をまとめてみました。

指数・対数関数の回帰分析は重み付き最小二乗法で行うのが正しいやり方です。

２つの平均値の差の検定に必要なサンプル数について。実験は何回行えばよいのか？

D最適計画はある試行回数・指定したモデルについて、もっとも効率的に効果の推定ができる計画です。

目次 目次 概要 実験結果と解析 応答曲面に沿った最適化 まとめ その１（有効な因子の抽出） その２（D最適計画による実験の拡張） その３（応答曲面を利用した最適化） 概要 今回は、前回（その２）で計画した拡張計画を含めた実験結果を解析し、ペーパーヘ…

概要 前回のおさらい スクリーニング実験の結果 過飽和計画（7回）のみの解析 Plakett-Burman計画（過飽和計画のつづきの実験） 拡張計画 実験空間の移動 D最適な実験点の選択 まとめ 概要 今回は、前回計画したスクリーニング実験の結果報告と解析を行い、…