AutoXP3 バリデーション検証 — 10ケースで確かめる外挿予測の妥当性 AutoXP3 · Validation Study · 2026 外挿でも使えるかを10ケースで検証する 実験計画ツール AutoXP3 が、学習データの範囲を超えた条件（外挿域）においても 妥当な次実験点を提案できるか…

はじめに：前回記事のおさらいと外挿問題 前回の記事では、ガウス過程回帰（GP）の予測平均・分散を計算する方法を詳しく解説しました。 www.doe-get-started.comガウス過程回帰GPの新しい点の予測値の分布（平均と分散）：この式は、既知のデータセットが与…

ガウス過程回帰（Gaussian Process Regression）を数式とRコードを用いて、実際に計算しながら理解します。ベイズ最適化の中身を理解したい人にとって、お勧めの内容です。

少数データを効率よく実験するために、必要最低限の機能だけを実装したアプリAutoXP3をつくりました。

最近、ベイズ最適化による実験の短縮が流行っているようで。ベイズ最適化は、機械学習のハイパーパラメータ調整に使われることが多いイメージがありますが、本記事では「ベイズ最適化を実験に使う」ことについて書いてみました。